Проблема с окраской – поголовная. Кроме банальных сколов присутствуют вздутия краски там, где ничего не предвещало беду. Несмотря на всё это, криков «закроем Ниссан» и митингов с бамбуковыми палочками – не видно.

С другой стороны хотелось бы отметить замечательную работу дилера – в моём случае это компания Genser, но, думаю, другие работают не хуже. Всю ржавчину закрашивают по гарантии. Качество лако-красочных работ – впечатляет, лично я не смог отличить свежеокрашенную деталь от заводской.

Инструкции и схемы данного решения можно найти на сайте автора.

В небольшой коробочке уместился процессор на 1.2 Ггц, 512 мб оперативной памяти, 512 встроенной NAND flash, 128 бит eFuse, 2 разъема MicroSD, 2 разъёма USB 2.0, Bluetooth 2.1 + EDR, Wi-Fi (802.11b/g), аппаратная поддержка AES, DES, 3DES, SHA1 and MD5, разъём eSATA. Уфф, вроде ничего не забыл. И всё это великолепие за 99 долларов + доставка. Зовут это чудо – GuruPlug Server. Осталось лишь придумать для чего использовать это чудо вражеской техники и можно заказывать :)

Ждём AdWords? :)

Сегодня началась двухдневная конференция HighLoad++ 2011. Конференция посвящена созданию высоконагруженных систем. Темы рассматриваются самые разные, есть докладчики из ВКонтакте, Skype, Lognormal, Facebook и множество других интересных людей. Проблемы тоже стандартные: люди занимающиеся высоконагруженными системами не способны сесть на своё место в зале и соблюсти очередь на кофе-брейке – правило 95% в действии.

Но в целом здесь хорошо.

Управление логическими томами (Logical Volume Management — LVM) существует в Linux, начиная с версий ядра 2.4v1 и 2.6.9v2.
Что же такое LVM, Logical volume manager, Управление логическими томами или менеджер логических томов?
LVM – это дополнительный уровень абстракции между привычными логическими/физическими дисками и файловой системой. Эта система позволяет нам объединять несколько физических дисков, разделов на физическом диске, рейд массивов в логический том на котором мы создаем файловую систему. Также у нас появляются возможности быстрых бекапов, перемещения файловой системы с, например, двух HDD по 40гб на один 80гб без выключения компьютера/сервера, увеличения/уменьшения размеров логического тома на ходу (тут надо оговориться про то что файловая система должна поддерживать данные функции).
В общем это удивительная система которая добавляет гибкости и удобства в работу с накопителями данных.

Итак, имеем сервер IBM x3560, два диска уже установлены и работают в зеркале, операционная система CentOS 5.5. Выключаем сервер, устанавливаем еще два диска, объединяем их в рейд 1. Загружаем операционную систему и видим что появился новый неразмеченный раздел /dev/sdb.

До добавления второго рейд массива картина была следующая:
Зеркало видно как /dev/sda, /dev/mapper/VolGroup01-LogVol00 это /
/dev/sda1 это /boot

Небольшая ремарка, необходимо чтобы boot раздел был вне логического тома, иначе загрузиться не получится. Смотрим что нам покажет pvdisplay:

[root@vh ~]# pvdisplay
  --- Physical volume ---
  PV Name               /dev/sda2
  VG Name               VolGroup01
  PV Size               136.51 GB / not usable 8.33 MB
  Allocatable           yes (but full)
  PE Size (KByte)       32768
  Total PE              4368
  Free PE               0
  Allocated PE          4368
  PV UUID               4tSPMO-UJzY-d21j-Mlvi-FfoK-1puC-bERapz

Тут надо сказать что у LVM есть три уровня:

• PV это physical volume, так сказать физический уровень (целые диски или разделы)
• VG это volume group, на этом уровне объединяем PV в группу
• LV это logical volume, логический уровень, объединение VG в единый раздел на котором можно создавать файловую систему.

Видим у нас есть VG по имени VolGroup01 которая находится на PV /dev/sda2

lvdisplay нам говорит следующее:

[root@vh ~]# lvdisplay
  --- Logical volume ---
  LV Name                /dev/VolGroup01/LogVol00
  VG Name                VolGroup01

LV который нам необходимо будет расширить называется /dev/VolGroup01/LogVol00

Далее наши действия:

• Инициализируем новый физический диск командой: pvcreate /dev/sdb
• Добавляем новый физический диск к нашей существующей VG VolGroup1: vgextend VolGroup01 /dev/sdb
• Расширяем наш LV по имени /dev/VolGroup01/LogVol00 на количество общего пространства содержащегося в /dev/sbd: lvextend /dev/VolGroup01/LogVol00 /dev/sdb

Теперь осталось изменить размер файловой системы: resize2fs -p /dev/VolGroup01/LogVol00 Всё, в моем случае я увеличил объем доступного дискового пространства в два раза.

[root@vh ~]# df -h
Filesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/VolGroup01-LogVol00
                      259G   85G  161G  35% /
/dev/sda1              99M   19M   75M  21% /boot
tmpfs                 2.0G     0  2.0G   0% /dev/shm

[root@vh ~]# pvdisplay
  --- Physical volume ---
  PV Name               /dev/sda2
  VG Name               VolGroup01
  PV Size               136.51 GB / not usable 8.33 MB
  Allocatable           yes (but full)
  PE Size (KByte)       32768
  Total PE              4368
  Free PE               0
  Allocated PE          4368
  PV UUID               4tSPMO-UJzY-d21j-Mlvi-FfoK-1puC-bERapz

  --- Physical volume ---
  PV Name               /dev/sdb
  VG Name               VolGroup01
  PV Size               136.61 GB / not usable 17.00 MB
  Allocatable           yes (but full)
  PE Size (KByte)       32768
  Total PE              4371
  Free PE               0
  Allocated PE          4371
  PV UUID               YMX3a0-deJr-VrCL-5zrO-z65K-RJ62-vSrCHJ

[root@vh ~]# vgdisplay
  --- Volume group ---
  VG Name               VolGroup01
  System ID
  Format                lvm2
  Metadata Areas        2
  Metadata Sequence No  5
  VG Access             read/write
  VG Status             resizable
  MAX LV                0
  Cur LV                2
  Open LV               2
  Max PV                0
  Cur PV                2
  Act PV                2
  VG Size               273.09 GB
  PE Size               32.00 MB
  Total PE              8739
  Alloc PE / Size       8739 / 273.09 GB
  Free  PE / Size       0 / 0
  VG UUID               CGsscq-7UDT-3qUB-82DW-IzeK-3Ab9-iTG6Pq

[root@vh ~]# lvdisplay
  --- Logical volume ---
  LV Name                /dev/VolGroup01/LogVol00
  VG Name                VolGroup01
  LV UUID                P6aTcD-KMw6-jFUF-Cpio-C3CW-tMh2-DwLmD4
  LV Write Access        read/write
  LV Status              available
  # open                 1
  LV Size                267.28 GB
  Current LE             8553
  Segments               2
  Allocation             inherit
  Read ahead sectors     auto
  - currently set to     256
  Block device           253:0

  --- Logical volume ---
  LV Name                /dev/VolGroup01/LogVol01
  VG Name                VolGroup01
  LV UUID                vd0uP2-DkST-L4ob-EAZT-N4jP-Jw1h-EUBh0l
  LV Write Access        read/write
  LV Status              available
  # open                 1
  LV Size                5.81 GB
  Current LE             186
  Segments               1
  Allocation             inherit
  Read ahead sectors     auto
  - currently set to     256
  Block device           253:1

/dev/VolGroup01/LogVol01 в нашем случае это swap.

Также рекомендую к прочтению следующие статьи:

• http://xgu.ru/wiki/LVM
• http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/l-lvm2/
• http://habrahabr.ru/blogs/linux/67283/

Книжка OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook изданная индусско-английским издательством packt publishing посвящена кросс-платформенной библиотеке OpenCV. Packt Publishing это конечно не O’Reilly, но книжки издаёт весьма добротные. Не стала исключением и эта. Cookbook – это поваренная книга. Обычно, в таких книгах отсутствуют пространные теоретизирования и объёмные лирические отступления. Как говорится – straight to business. Такие книги я люблю.

Библиотека OpenCV (Open Computer Vision) родилась в Москве в 1999 году – в Русском отделении компании Intel. На сегодняшний день библиотека содержит несколько сотен алгоритмов предназначенных для распознавания примитивов (линии, круги, границы объектов и т.д.), жестов, лиц, движения, моделирования 3х-мерного пространства по данным со стереокамеры и так далее. Кроме алгоритмов обрабатывающих визуальные данные, библиотека содержит несколько вспомогательных модулей. На самом деле эти вспомогательные модули – полноценные библиотеки, которые могут быть подсоединены к вашему проекту. Так, например, библиотека highgui из состава OpenCV отвечает за отрисовку окон, чтение и запись различных видео и графических форматов, работу с камерами и так далее. Библиотека MLL (Machine Learning Library) пригодится вам, если вы делаете робота. В MLL реализованы разнообразные статистические алгоритмы: дерево принятия решений, EM-алгоритм, метод K ближайших соседей, наивный Бейесовский классификатор, нейронные сети и многое другое. За 12 лет существования библиотека OpenCV стала мощным и стабильным кросс-платформенным решением.

Но вернёмся к книге OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook. Рецепты, из которых состоит книга, тематически сгруппированы в 10 глав – от простого «как подключить OpenCV к Visual Studio» до «как выделить объект переднего плана в видео». Каждый рецепт состоит из нескольких частей. Сначала даётся вводная, например «для сравнения изображений необходимо найти интересные точки». Затем идёт секция под названием «Geting Ready», в которой описывается подготовка к решению данной задачи. Затем даётся решение поставленной задачи – сам рецепт. После краткого описания и куска кода идёт секция «How it works» в которой просто и понятно объясняется как работает данный рецепт. Не стоит пугаться, к сожалению (или к счастью) книга не сильно углубляется в матанализ.

Ещё одним достоинством книги, кроме простого/понятного языка и замечательной структурированности материала является её актуальность. Книга посвящена второй версии библиотеки (OpenCV 2.x). Начиная с этой версии, основным интерфейсом библиотеки является объектно ориентированный вариант. Все рецепты в книге – актуальны не только по смыслу, но и по реализации (по использованному API).

Недостатком данной книжки считаю её объём – она слишком маленькая :) За скобками, например, осталась работа с библиотекой MLL. Да и по обработки изображений прошлись галопом – в пятидесяти рецептах невозможно раскрыть все возможности OpenCV. Остаётся надеяться лишь на новые книжки этого автора, которые, может быть, когда-нибудь появятся. Книжка мне понравилась – рекомендую к прочтению